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qc的七大手法包括哪些，常用qc七大手法( 二 )

小知识


QC新老七大手法分别指的是哪七大手法 1、  鱼骨图（石川图、因果图、特性要因图）：可找出问题的根源及肇因 。
2、  管制图：以样本平均值为中心 ， 上下各三个标准差为控制上下限（6 sigma） ， 须注意连续七个点落在平均值上方或下方（Rule of 7）的规则 。
3、  直方图：以统计的方式呈现分布之中间趋向及散布的形状 ， 不考虑时间的影响 。
4、 查检表（理货单）：资料搜集时使用 ， 统计的数量再以柏拉图呈现 。
5、  柏拉图：以发生的频率累计排序的呈现 ， 大多应用于帕累托法则（80/20） 。
6、  散布图（相关图）：呈现两个变数间彼此的相关程度（正相关、负相关及零相关）
7、  层别法：将资料分类找出其趋势或特性 。
品管七大手法（英语：Seven Basic Tools of Quality） ， 又称QC七大手法或初级统计管理方法或Q7 ， 为品质管制上经常使用的七种工具 。 是指一套固定的图形技术 ， 可用于确认制造过程中与产量、品质相关的问题；它们被称为基本的 ， 因为它们适合没有接受过统计学正规培训的人 。
此名称源自世界二战后的日本 ， 可能是由石川馨以武蔵坊弁庆的七种武器比喻而介绍的；后者又受到爱德华兹·戴明在1950年 ， 向日本工程师和科学家所做的一系列演讲的影响 。
当时 ， 那些对他们的劳动力培训品质管制的公司发现 ， 品管的统计问题复杂性刁难了绝大多数的工人 ， 为了降低难度 ， 培训课程主要集中在更简单方便的品管方法上 ， 而这些方法足够解决大多数和品管相关的问题 。
扩展资料：
新七大手法
1、关联图(Relationship Diagram)
关联图 ， 又称关系图 ， 20世纪60年代由日本应庆大学千住镇雄教授提出 ， 是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表 ， 它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中 ， 寻找出解决问题的办法 。
2、亲和图(Affinity Diagram)
亲和图法 ， 又叫KJ法 ， 是日本川喜田二郎首创 ， 把大量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或构思等语言资料 ， 按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料 ， 使问题明确起来 ， 求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法 。
3、系统图(System Diagram)
系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段 ， 系统地展开 ， 并绘制成图 ，  以明确问题的重点 ， 寻找最佳手段或措施的一种方法 。
4、过程决策程序图(PDPC)
过程决策程序图 ， 又称PDPC(Process Decision Program Chart)法是随事态的进展分析能导致各种结果的要素 ， 并确定一个最优过程使之达到理想结果的方法 。
5、矩阵图(Matrix Diagram)
矩阵图法就是从多维问题的事件中 ， 找出成对的因素 ， 排列成矩阵图 ， 然后根据矩阵图来分析问题 ， 确定关键点的方法 ， 它是一种通过多因素综合思考 ， 探索问题的好方法 。
6、矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Chart)
矩阵数据分析法是对多个变动且复杂的因果进行解析 。 矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示 ， 就能更准确地整理和分析结果 。 这种可以用数据表示的矩阵图法 ， 叫做矩阵数据分析法 。 在QC新七种工具中 ， 数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法 ， 但其结果仍要以图形表示 。

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