标准正态分布的方差为
标准正态分布的方差为0 ， 标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布 ， 在统计学的许多方面有着重大的影响力 。期望值μ=0 ， 即曲线图象对称轴为Y轴 ， 标准差σ=1条件下的正态分布 ， 记为N(0 ， 1) 。
【标准正态分布的方差为】在实际应用上 ， 常考虑一组数据具有近似于正态分布的概率分布 。若其假设正确 ， 则约68.3%数值分布在距离平均值有1个标准差之内的范围 ， 约95.4%数值分布在距离平均值有2个标准差之内的范围 ， 以及约99.7%数值分布在距离平均值有3个标准差之内的范围 。称为“68-95-99.7法则”或“经验法则” 。
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