统计中p值怎么计算 p值如何计算
【统计中p值怎么计算 p值如何计算】点击上方 ， All in AI中国每个数据科学家都会遇到这样一个问题 ， 什么是P值以及我们如何在统计分析中使用它？
每个数据科学访谈中至少有一个问题是关于P值及其目的 。因此 ， 在本文中 ， 我将讨论P值的上下文、过程和目的 。数十年来一直谴责对统计测试的错误解释和滥用、置信区间和统计能力 ， 但仍然猖獗 。由于这些概念需要高度和时间 ， 这种高认知需求导致了捷径定义和解释的流行 ， 这种定义和解释完全是错误的 ， 有时甚至是灾难性的 。然而这些误解在大部分科学文献中都占主导地位 。
统计测试
在统计测试的大多数应用中 ， 模型中的一个假设是假设特定效应具有特定大小 ， 并且已经成为统计分析的目标 。这种有针对性的假设称为研究假设或检验假设 ， 用于评估它的统计方法称为统计假设检验 。最常见的是 ， 目标效应大小是一个“null”值 ， 表示零效应(例如 ， 研究处理对平均结果没有影响) ， 在这种情况下 ， 测试假设被称为零假设 。尽管如此 ， 也可以测试其他效果大小 。我们还可以检验假设效果是否属于特定范围;例如 ， 我们可以检验效果不大于特定量的假设 ， 在这种情况下 ， 假设被认为是单侧假设 。
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