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X 期望怎么算，数学期望E( 二 )

小知识


鱼竿的作用分为以下四点：
1、利用费力杠杆消耗鱼的体力， 并确保鱼唇不破， 鱼不脱钩 。
2、利用弹性控制钓到的鱼的爆发力， 衰减鱼的力量， 一方面用以保护手， 另一方面可以起到保护鱼竿， 避免断竿断线 。
3
、与钓线的长度结合， 改变钓点到岸边的距离 。
4、把鱼从钓点拉到水边， 以获得钓获量 。
参考资料来源：搜狗百科-鱼竿
期望和方差怎么求？ 期望公式：
方差公式：
扩展资料：
在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量 。 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度 。
统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数 。 在许多实际问题中， 研究方差即偏离程度有着重要意义 。
方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度 。 （标准差、方差越大， 离散程度越大）
若X的取值比较集中， 则方差D（X）较小， 若X的取值比较分散， 则方差D（X）较大 。 因此， D（X）是刻画X取值分散程度的一个量， 它是衡量取值分散程度的一个尺度 。

数学期望怎么求 E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn)
X1,X2,X3,……,Xn为这几个数据， p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数 。
需要注意的是， 期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等 。 （换句话说， 期望值是该变量输出值的平均数 。 期望值并不一定包含于变量的输出值集合里 。 ）
如果X是连续的随机变量， 存在一个相应的概率密度函数  ， 若积分  绝对收敛， 那么X的期望值可以计算为：  ， 是针对于连续的随机变量的， 与离散随机变量的期望值的算法同出一辙， 由于输出值是连续的， 所以把求和改成了积分 。
扩展资料：
在一般情况下， 两个随机变量的积的期望值不等于这两个随机变量的期望值的积 。
特殊情况是当这两个随机变量是相互独立的时候  （也就是说一个随机变量的输出不会影响另一个随机变量的输出 。 ）
例如， 美国的轮盘中常用的轮盘上有38个数字， 每一个数字被选中的概率都是相等的 。 赌注一般押在其中某一个数字上， 如果轮盘的输出值和这个数字相等， 那么下赌者可以将相当于赌注35倍的奖金(原注不包含在内)， 若输出值和下压数字不同， 则赌注就输掉了 。

考虑到38种所有的可能结果， 然后这里我们的设定的期望目标是“赢钱”， 则因此， 讨论赢或输两种预想状态的话， 以1美元赌注押一个数字上， 则获利的期望值为：赢的“概率38分之1， 能获得35元”， 加上“输1元的情况37种”， 结果约等于-0.0526美元 。
也就是说， 平均起来每赌1美元就会输掉5美分， 即美式轮盘以1美元作赌注的期望值为 负0.0526美元 。

什么是数学期望？如何计算？ 内容来自用户:仙人指路
期望效应人们通常用这样来形象地说明期望效应:"说你行， 你就行;说你不行， 你就不行 。 "要想使一个人发展更好， 就应该给他传递积极的期望 。 期望对于人有巨大的影响 。 期望就如同一把双刃剑， 积极的期望促使人们向好的方向发展， 消极的期望则使人向坏的方向发展 。 只有当人们正确的去确立目标是才能有好的效应， 这就要求人们拥有好的学识素养和健康的心理素质 。 通过实验可以证明学生的智力发展是与老师的关注度成正比的 。
折叠编辑本段名词由来
期望效应又叫"皮格马利翁效应"也叫"罗森塔尔效应" 。 这个效应源于古希腊一个美丽的传说 。 相传古希腊雕刻家皮格马利翁深深地爱上了自己用象牙雕刻的美丽少女， 并希望少女能够变成活生生的真人 。 他的真挚的爱感动了爱神阿劳芙罗狄特， 爱神赋予了少女雕像以生命， 最终皮格马利翁与自己钟爱的少女结为伉俪 。 后来美国哈佛大学教授罗森塔尔等人为首的许多心理学家进行一系列研究， 实验证明， 学生的智力发展与老师对其关注程度成正比关系 。

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