新芯片技术要是不支持AI,都不好意思发布
Google开始尝试以机器学习(ML)在IC设计中执行布局与绕线(place-and-route),并正逐渐取得不错的成果 。在日前于美国加州举行的国际固态电路研讨会(ISSCC)上揭露的这一事实,无论对于电路设计还是人工智能(AI)都是同样重要的 。
多年来,AI一直是电子产业中的头号大事,这一发展方向(伴随创投与头条新闻)也不断吸引着大量的半导体研究 。因此,今年的ISSCC主题很自然的就订为"IC技术启动AI时代"(Integrated Circuits Powering the AI Era),而一开幕的大会议程也在致力于描绘AI如何改写整个半导体样貌 。
开场会议的几位发言人解释了AI的具体需求,例如,驱动专为AI应用而设计的新型处理器(以及CPU和GPU);促进结构创新,包括小芯片(chiplets)、多芯片封装与中介层;甚至是影响着量子运算的发展 。
大会的第一位发言人是Google AI负责人Jeff Dean,他简介了机器学习的最新内容 。过去一年多以来,Dean持续以各种形式发表演讲,引导产业针对ML布局与绕线工具的更多讨论 。
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