汽车虚拟“电子眼”——雷达传感器在汽车ADAS和自动驾驶中的应用
速度更快、分辨率更高的雷达传感器通过改善车辆的安全性和舒适的视野，有助于实现下一代驾驶辅助技术 。如果全球投资商知道哪里将会赚钱，那么汽车领域那些了解并掌握颠覆市场三大趋势的人将成为赢家：
˙先进的驾驶辅助系统(ADAS)技术迅速普及，自动驾驶汽车(AV)最终会获准上路行驶
˙电气化
˙MaaS出行即服务概念正在挑战传统的个人拥有汽车观念
将特斯拉和福特的市值对比，可以看出这些趋势的重要性；特斯拉每年生产的汽车不足400,000辆 。特斯拉的策略以一系列创新为基础，包括电池牵引、自动驾驶和无人驾驶出租功能，以支持特斯拉的拼车服务 。
福特汽车的大部分收入来自采用高功率内燃机的传统美国皮卡车 。福特2017年的汽车产量超过600万辆，到2019年底，其市值仅为370亿美元，而相比之下规模很小的特斯拉的市值则达到440亿美元 。
Uber等公司开创的商业模式和软件创新推动了出行即服务理念的普及，并且电气化程度的提高也依赖于于生产创新，例如特斯拉的Gigafactory电池 。但是，驾驶辅助系统创新的重点是硬件和软件技术，需要将复杂的传感器系统和人工智能相结合 。
所有驾驶辅助系统在一定程度上依赖多种形式的感知技术：在全自动汽车中，LIDAR和视觉摄像头等光学技术将与电磁运动传感器（加速度计、陀螺仪和磁力仪）以及射频/微波系统（雷达 和卫星定位）协同作用 。
而早在二战时就引起公众关注的雷达技术，如今依然在创新的汽车技术开发过程中发挥着作用，这让人非常意外 。事实上，如今许多24 GHz雷达传感器都安装在汽车的保险杠上；单 ADI公司一家，到目前为止，就已为汽车制造商的近3亿件传感器提供器件，用于盲点检测、自动变道和自动紧急制动(AEB)等应用中 。
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