历史地理知识|置信区间怎么算，置信区间怎么算步骤( 二 )

如果α=0.05 ，那么置信度则是0.95或95% ，后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α 。
其中α是显著性水平；Pr表示概率，是单词probablity的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表达方式为interval(c1,c2) - 置信区间。
注：置信区间估计是对x的一个给定值x0 ，求出y的平均值的区间估计。设x0为自变量x的一个特定值或给定值；E(y0)为给定x0时因变量y的平均值或期望值。
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一、置信区间的求解说明：
第一步：求一个样本的均值。
第二步：计算出抽样误差。经过实践， 100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3% 。
第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差” ，得出置信区间的两个端点。
二、置信区间的相关介绍：
奈曼以概率的频率解释为出发点，认为被估计的θ是一未知但确定的量，而样本X是随机的。区间[A(X）， B(X）]是否真包含待估计的θ ，取决于所抽得的样本X 。因此，区间 [A(X),B(X）]只能以一定的概率包含未知的θ 。
对于不同的θ ， π（θ）之值可以不同， π（θ）对不同的θ取的最小值1-α（0<；α<1）称为区间[A(X）， B(X）]的置信系数。
与此相应，区间[A(X）， B(X）]称为θ的一个置信区间。这个名词在直观上可以理解为：对于“区间[A(X),B(X）]包含θ”这个推断，可以给予一定程度的相信，其程度则由置信系数表示。
对θ的上、下限估计有类似的概念，以下限为例，称A(X）为θ的一个置信下限，若一旦有了样本X ，就认为θ不小于A(X），或者说，把θ估计在无穷区间[A(X）， ∞]内。
θ不小于A(X)这论断正确的概率为θ）。 π1（θ）对不同的θ取的最小值1-α（0<；α<1）称为置信下限A(X）的置信系数。在数理统计中，常称不超过置信系数的任何非负数为置信水平。
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置信区间的计算步骤您好！

样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E
Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5 。 E:样本均值的标准差乘以z值，即总的误差p:目标总体占总体的比例。 (比如：一个班级中男生占所有学生的30% 。则p=30%) 。
置信度是自己给的前提,不是算出来的。
比如:每个样子在95%的置信度下的置信区间。就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总体真值的区占总区间的95%) 。

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