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学习知识|数学建模需要具备哪些能力和知识，数学建模对计算机考研有用吗( 二 )

小知识


机理分析：根据对现实对象特性的认识,分析其因果关系,找出反映内部机理的规律,所建立的模型常有明确的物理或现实意义.
测试分析方法：将研究对象视为一个“黑箱”系统,内部机理无法直接寻求,通过测量系统的输入输出数据,并以此为基础运用统计分析方法,按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数据拟合得最好的模型.测试分析方法也叫做系统辩识.
将这两种方法结合起来使用,即用机理分析方法建立模型的结构,用系统测试方法来确定模型的参数,也是常用的建模方法.
在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定.机理分析法建模的具体步骤大致如下：
1、 实际问题通过抽象、简化、假设,确定变量、参数；
2、 建立数学模型并数学、数值地求解、确定参数；
3、 用实际问题的实测数据等来检验该数学模型；
4、 符合实际,交付使用,从而可产生经济、社会效益；不符合实际,重新建模.
数学模型的分类：
1、 按研究方法和对象的数学特征分：初等模型、几何模型、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑模型、稳定性模型、统计模型等.
2、 按研究对象的实际领域（或所属学科）分：人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、生理模型、城镇规划模型、水资源模型、污染模型、经济模型、社会模型等.
数学建模需要丰富的数学知识,涉及到高等数学,离散数学,线性代数,概率统计,复变函数等等基本的数学知识.同时,还要有广泛的兴趣,较强的逻辑思维能力,以及语言表达能力等等.

参加数学建模竞赛需知道的内容
一、全国大学生数学建模竞赛
二、数学建模的方法及一般步骤
三、重要的数学模型及相应案例分析
1、线性规划模型及经济模型案例分析
2、层次分析模型及管理模型案例分析
3、统计回归模型及案例分析
4、图论模型及案例分析
5、微分方程模型及案例分析
四、相关软件
1、Matlab软件及编程；2、Lingo软件；3、Lindo软件 。
五、数模十大常用算法
1. 蒙特卡罗算法 。 2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法 。 3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法 。 4. 图论算法 。 5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法 。 6. 最优化理论的三大非经典算法 。 7. 网格算法和穷举法 。 8. 一些连续数据离散化方法 。 9. 数值分析算法 。 10. 图象处理算法 。
六、如何查阅资料
七、如何写作论文
八、如何组织队伍：团队精神 ， 配合良好 ， 不断的提出问题和解决问题 。
九、如何才能获奖：比较完整 ， 有几处创新点 。
十、如何信息处理：WORD、LaTeX ， 飞秋、QQ 。
其实主要看下例子就可以了 ， 知道一些基本的模型 ， 我这里也有很多例子 ， 各个学校的讲座都有要的话直接向我要
数学建模具体要学会什么基本的知识 数学建模需要的知识比较零散 ， 比较多！首先你需要知道大多数的模型及其相关的知识 。 不过你要比赛的话 ， 不一定数学非常好 ， 后面回答你 。 最好队相应的解决数学问题的应用软件有一定的了解 。
说到建模比赛和数学建模有些不一样 。 首先说一下我们国家的大学生数学建模比赛吧！
大约在每年的9月份的第二个周末进行 ， 为期三天 。 需要三个同学组成一个队 ， 在三天的比赛期限内 ， 选择一个题目进行做答 。 最后的解答以论文形式上交所在省的数学建模委员会评审 ， 然后在参加国家的评审 。
按照我代队的经验 ， 这三个同学应该一个数学方面的知识和感觉好一些（不妨设为同学A） ， 一个计算既要很强（不妨设为同学B） ， 另外一个文笔稍微好一些（不妨设为同学C） 。 同学A负责对题目的数学解题思路和框架以及数学算法的设计 ， 并在数学模型的选择上有很大的决定权 ， 同学B负责把同学A的想法进行计算机实现 ， 要快 ， 要求它具有很强的计算机应用能力 ， 同学C负责将前面两位同学的工作转化为论文 ， 很好的表述出来 。 当然 ， 一组的三个同学一起负责对题目的理解 。

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