如何在2B场景下发挥AI和5G的协同效应?

AI已成为5G乃至6G的核心技术之一 , 正全面赋能信息通信网络建设和运营 。”7月10日 , 中国移动副总经理高同庆在2020年世界人工智能大会“AI新基建 , 5G新机遇”主题论坛上指出 , 中国移动正大力推动人工智能建设和运营 , 实现规模化AI赋能 。
高同庆表示 , 5G和AI的典型应用场景有超过80%重叠 , 两者深度融合;同时 , AI已成为5G乃至6G的核心技术之一 。此外 , 5G网络的规模覆盖为AI提供了无所不在的承载空间 , 解决了AI技术落地缺乏载体和通道的巨大痛点 , 极大地促进了AI产业的发展和繁荣 。
与4G相比 , 5G从应用、网络到终端都面临着更加复杂的挑战 。北京邮电大学教授张勇表示 , 从应用场景看 , 5G服务的场景不再局限于传统的通信业务应用 。“目前IT、CT、OT正在融合 , 其融合发展产生的工业互联网方兴未艾 , 多种业务模式在5G网络中并存 , 应用环境复杂多变 。如此多样化的高能力业务需求对5G网络的设计、部署以及网络能力、策略管理、运营维护都提出了重大的挑战 。传统静态配置、人工维护、服务能力单一的方式已经无法满足5G的需求 。”

如何在2B场景下发挥AI和5G的协同效应?
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在网络层面 , 5G使用了SDN和NFV的架构 。网络具备了切片能力 , 支持不同设计目标的网络协议 , 使得网络具备高度灵活性的同时也更加复杂 。张勇指出 , 在对于诸如网络资源的分配和传输路径、优化算法设计方面考虑的因素更多 , 也需要更加智能化的手段 。
另外 , 5G终端更丰富 。不仅仅是手机接入 , 还有海量的物联网终端 , “在mMTC业务上 , 每平方公里有百万终端接入 , 没有智能化的手段管理是不可想象的 。”
【如何在2B场景下发挥AI和5G的协同效应?】 华为公共开发部总裁鲁鸿驹表示 ,  华为自2017年开始将AI技术应用在网络规划、建设、运维、优化的运营流程中 。他举例称 , 在5G建设阶段 , 通过全景相机现场采集信息 , 基于算法、摄影、测量实现远程在线勘测 , 代替传统现场手工测量 。通过AI图像识别对站点安装进行在线质检 , 加速5G部署 。
鲁鸿驹指出 , 如何在2B场景下发挥AI和5G的协同效应是目前产业研究的热点之一 , 也必将激发业务创新 , 以更敏捷更灵活更低成本的方式赋能千行百业 。
责任编辑:pj

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