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美食知识|数据分析表怎么做，简易数据分析表怎么做( 二 )

小知识


7、终于到最后一步了，只要选择插入类型，一个图表就算是制作完成了 。 插入类型有两种，一种是作为表的对象插入，也就是成为当前表中一部分，另一种就是作为一个新表插入，至于选择哪种插入类型可以根据自己的情况自主选择 。
 
注意事项
1、更换office的时候需要卸载掉原先的，然后在安装新版本的office,避免不同版本软件之间的冲突导致无法使用的现象 。
2、虽然图表的类型有很多种，但是并不是每种类型都适合自己当前的数据，需要结合自己的数据选择最适合的图表类型进行制作 。

请问这种行业数据分析表是怎么做的 数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等 。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见 。
01） 分类分析
比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率 。 比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析 。
02） 矩阵分析
比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例，从而发现公司的人才健康度 。
03） 漏斗分析
比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化 。
04） 相关分析
比如公司各个分店的人才流失率差异较大，那么可以把各个分店的员工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、员工年龄、管理人员年龄等）要素进行相关性分析，找到最能够挽留员工的关键因素 。
【美食知识|数据分析表怎么做，简易数据分析表怎么做】05） 逻辑树分析
比如近期发现员工的满意度有所降低，那么就进行拆解，满意度跟薪酬、福利、职业发展、工作氛围有关，然后薪酬分为基本薪资和奖金，这样层层拆解，找出满意度各个影响因素里面的变化因素，从而得出洞见 。
06） 趋势分析
比如人才流失率过去12个月的变化趋势 。
07）行为轨迹分析
比如跟踪一个销售人员的行为轨迹，从入职、到开始产生业绩、到业绩快速增长、到疲惫期、到逐渐稳定 。
通过面向企业业务场景提供一站式大数据分析解决方案，能够为企业在增收益、降成本、提效率、控成本等四个角度带来价值贡献 。
1、增收益
最直观的应用，即利用数据分析实现数字化精准营销 。 通过深度分析用户购买行为、消费习惯等，刻画用户画像，将数据分析结果转化为可操作执行的客户管理策略，以最佳的方式触及更多的客户，以实现销售收入的增长 。
下图为推广收支测算分析，为广告投放提供决策依据 。
下图为渠道销量分析，为渠道支持提供数据支撑 。
2、降成本

例如通过数据分析实现对财务和人力的管理，从而控制各项成本、费用的支出，实现降低成本的作用 。
下图为生产成本分析，了解成本构成情况 。
下图为期间费用预实对比分析，把控费用情况 。
3、提效率
每个企业都会出具相关报表，利用数据分析工具，不懂技术的业务人员也能够通过简单的拖拉拽实现敏捷自助分析，无需业务人员提需求、IT人员做报表，大大提高报表的及时性，提高了报表的使用效率 。
通过数据分析工具，能够在PC端展示，也支持移动看板，随时随地透视经营，提高决策效率 。

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