养猪论坛 2020PIC论坛｜数字化技术如何赋能养猪企业( 二 ) 数据

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因此，行业需要智能设备进行数据采集和分析，以弥补当前数字化转型的不足。此外，虽然近年来智能养殖成为热点，但目前智能设备的应用效果并不理想。19年，我们采访了头部养殖集团信息总监，了解到人工智能技术不成熟、数据采集时间和人工不准确、猪场工人配合度低是项目落地的主要挑战。

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例如，计算机视觉是一项广泛应用于智能领域的技术。在一个理想的场景中，图像在下图的左侧，视野通畅，光线充足，所以我们可以很容易地识别猪并计算数量和重量。
但现实中我们经常会遇到下图右侧的情况，就是猪小，猪场环境温度低，保温灯亮着。在这种场景下，很难用人工智能技术或肉眼分辨出图像中的猪。

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以上只是我们在产品规模化推广过程中遇到的挑战之一。在这里，我想和大家分享一下赵春江院士的一句话:目前行业的智能是表现、展示和欣赏，比解决农业实际问题更大。虽然这可能是行业的现状，但相信通过我们从业者的努力，一定可以跨越“死亡峡谷”，解决农业实际问题。
行业智能将经历以下几个阶段。第一阶段是精神修炼期，产品研发闭门进行。然后是盲目乐观的第二阶段。我们几乎所有的智能农业技术公司和客户都对智能有着过于理想化的期望。
当客户在智能设备应用中遇到大大小小的问题时，就到了知情悲观的阶段。每个人都会失去新鲜感，以更理性的态度看待智力。在这个过程中，我们不断碰壁，不断失望，进入死亡峡谷。
此时，只有不断调整，实现产品、技术、市场的重合，才能达到知情乐观的阶段。最终产品的价值被客户认可，实现持续增长。

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那么，我们应该如何穿越这个死亡峡谷呢？首先，我们必须承认，目前行业的数字化转型还处于早期阶段，所以必须从点切入，在单一场景下解决问题。
其次，我们不想通过某种技术来提高耕作效率。养殖是一个技术门槛和壁垒很高的行业，每一道工序都有行业的诀窍。这也可能是互联网巨头从未真正进入水产养殖行业的原因。因此，行业的数字化转型不可能一蹴而就。我把它分为三个阶段——提高管理效率、提高生产效率和提高产业效率。
首先需要提高管理效率，比如为客户提供生猪资产管理解决方案，让客户看到数字化产品的价值。然后，我们可以来到第二阶段来提高生产效率，比如猪的健康管理、母猪的生产管理、猪的生长管理等等。当我们融入行业，获得越来越多客户的认可，就能赋能整个畜牧圈。

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下面，我们将详细介绍这些阶段的管理应用。
首先，在提高管理效率阶段，我们希望做好商品猪的资产管理。目前养殖群体真的把自己的猪数清楚了吗？尤其是“公司+农户”的养殖模式。我在这个问题上打了个问号。
在整个“公司+农户”的养殖模式中，其实存在很多会导致资产流失的问题。而这些问题最终反映出一个结果——养殖成本高。