品观我的产品观( 二 ) 产品

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第二，去吧
制作的核心是反馈。在行动过程中，最重要的是尽可能获得密集有效的反馈信息，以评估和优化我们的行动。实践中主要有两种思维方法，一种是自上而下的目标分解方法，另一种是自下而上的迭代进化方法。
第一点叫做反馈驱动。即尽可能获得密集有效的反馈信息。反馈驱动有两层含义。第一次反馈有助于增强或维持我们的动机系统，第二次反馈有助于我们接近真相并调整我们的行动。有时，在软件开发中，我们听到测试驱动编码或索引驱动编码的说法，但它们的本质是反馈驱动的。
先从激励体系说起。有时候看到知乎里有人问为什么男生不再追女生了。有人问为什么现在女生不追男生了。显然，原因是缺乏动力，而缺乏动力的原因是缺乏密集有效的反馈。有经验的朋友会知道，追一个人是一件很难的事情。为什么难？因为没有游戏进度条这种东西，看起来一部电影的亲密度增加2%，送花的亲密度增加1%，亲密度进度条后退5%。寻求者往往会发现，自己很容易进入一个无限的游戏，投入无数的时间和精力，却得不到清晰的回音。他们想坚持却不知道海岸在哪里，他们想放弃却不愿意沉下成本。
再说，调整动作。如果有人问我最喜欢的代码编辑器是什么？我肯定会说jupyter笔记本，没有一个。为什么呢？原因是它能给我最密集、最有效的反馈，这是及时纠正编码错误、提高开发效率的最重要保证。无论是用Python进行机器学习，还是用Scala进行数据挖掘，我都是在jupyter笔记本上设计测试代码，然后运行集群任务。如果你有任何问题，插入一个单元格并写几行代码来测试它。真的有测试驱动代码或者实时人机交互吗？

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第三点叫做进化迭代。老子说:凡事难，必易。从容易到困难，进化迭代是
解决难题、创作伟大作品的常用方法。爱因斯坦说过，世界上最难的事情是它能被理解。生活是世界上最难理解的事情之一。我们常常被鸟类翅膀、蜜蜂巢、鱼类流线等生命现象所蕴含的智慧所震撼。但创造生命伟大奇迹的并不是女娲神，而是一个简单的进化算法。任何具有遗传、变异、选择三要素的系统，都可以像生命一样在时间轴上进行进化迭代。比如人类的学习，科学的发展，文化的传播，甚至产品的进化。Windows操作系统、iphone智能手机、微信，以及很多我们熟悉的改变世界的产品，在很多版本迭代中逐渐变得完善和强大。在版本迭代中，利用前一个版本的功能和特征形成进化算法中的遗传元素。在最后一个版本中，添加、删除或修改函数和特征构成了进化算法中的变异元素。接受用户的意见和来自市场数据的反馈，决定功能和特性是否保留，构成了进化算法中的选择要素。

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第三，推出去
ROI是推出的核心。投入产出比决定了我们选择推广什么样的产品，如何推广。推广的目的是让好的产品得到正的马太效应。
第一点是产品的势能。只有有潜力的产品才应该推广。
什么是产品势能？让我们打个滚雪球的比方。巴菲特说，投资就像滚雪球，关键是要找到足够湿的雪和足够长的坡。推广产品就像滚雪球，雪球的大小就像产品的用户规模。最初的雪球可能很小，但如果雪球位置好，比如在很高的山顶上，雪很湿，坡很长，只要我们推一会儿，雪球就会很容易滚下来，越滚越大。我们说这是一个很有潜力的雪球。相反，如果雪球在山谷的底部，或者周围几乎没有雪，我们可能无法通过消耗大量的能量来使雪球变大，这是一个势能很小的雪球。一个有产品势能的产品，就像一个有巨大势能的雪球，有很多潜在用户，用户体验比竞争产品高很多。只有这样的产品，我们才应该用有限的资源，推广它，让雪球越滚越大。马说，好的产品会自己召唤用户。这类具有产品势能的产品，只要有种子用户，不需要做大量的推广，也可以通过用户自传播形成较大的用户量。