六盒宝典2017年 收藏、退出一气呵成 2019年机器之心干货教程都在这里了( 四 )


如何在Windows上开发Python?微软有一个官方教程
Python开发在Win上做吗?当然是用官方的MS终端和VS码
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工具和技术
古人说:“一个工人要想把活干好,必须先把工具磨快。”。使用工具的质量和技巧与我们的学习效果密切相关。要列出AI学习中使用的重要工具,我们应该从深度学习框架开始。
深度学习框架
2019年,ML框架之战只剩下两个强大的玩家:PyTorch和TensorFlow。研究人员大量涌向PyTorch,而TensorFlow仍是行业首选。因此,本部分重点筛选出这两个框架的相关教程。
TensorFlow和PyTorch之争,哪个框架最适合深度学习
PyTorch称霸学界,TensorFlow坚守行业,ML框架之争何去何从?
一行代码切换TensorFlow和PyTorch,模型训练也可以使用两个框架
Texar-PyTorch:在PyTorch中集成TensorFlow的最佳特性
1.张量流
英语教程太难啃了?这是TensorFlow2.0的中文教程
TensorFlow 2.0中文开源图书项目:日赞700,登上GitHub热榜
请快速粘贴和复制,这是一个很好的张量流代码集
你真的能正确调试TensorFlow代码吗?
Tensorflow Lite人体姿态跟踪功能上线:基于PosNet的实时人体姿态估计
如何在TensorFlow 2.0中构建强化学习代理
TensorFlow 2.0中tf.keras和keras有什么区别?为什么以后一定要用tf.keras?
2.PyTorch
总结一句话,核心开发者全面解读PyTorch的内在机制
60分钟上手PyTorch,官方教程教你训练第一个深度学习模式
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PyTorch的进阶之路:张量与梯度
PyTorch的进阶之路:如何实现线性回归
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PyTorch最佳实践,如何才能写出漂亮的代码
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其他工具
1.神奇的编辑
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2.代码完成武器
北京大学生产的DL时代的代码完成武器,已经远远超过了语言模型
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3.饭桶
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